国产DeepSeek适配潮如火如荼之际可靠的炒股融资平台，国内基础电信业务也在迎来一场AI变革。

　　近日，工信部官方网站发布2025年春节通信业务相关情况。根据通报，2025年春节期间，中国移动、中国电信、中国联通三家基础电信企业均已全面接入DeepSeek开源大模型，实现在多场景、多产品中应用。同时，三大电信运营商将针对热门的DeepSeek-R1模型提供专属算力方案和配套环境，助力国产大模型性能释放。

　　公开信息显示，DeepSeek-R1是目前全球最先进的大语言模型之一，其性能与目前OpenAI的o1模型相媲美，但较o1具备更低成本优势。2025年1月20日发布后，DeepSeek-R1引发全球投资者关注，并于春节期间陆续获得国内多家行业巨头企业适配与接入，三大电信运营商也在其中。

　　根据时间线，中国电信率先宣布成为国内首家实现DeepSeek模型全栈国产化推理服务落地的运营商级云平台，随后，中国移动云也宣布接入DeepSeek并实现所有主流版本兼容，而中国联通则表示在完成适配后，会将DeepSeek-R1预部署在全国270多个骨干云池，并接入多种产品场景。

　　三大电信运营商官宣后，业界也迅速给予积极评价。银河证券研报指出，三大电信运营商全面接入DeepSeek，因其更低算力成本配置，有望降低实现运营商算力投入产出的良性循环，协同运营商的通道优势，形成人工智能应用端的快速发展以及市场占有率的提升。

　　加速云业务增长

　　全面拥抱DeepSeek，虽已成为主流趋势，但对于在大模型领域同样有自研雄心的三大电信运营商而言，显然不是一个轻易的决定。其接入DeepSeek背后的多重价值考量，也显然更为重要。

　　“推动云业务持续增长，是运营商的主要目的之一。”Omdia电信战略首席分析师杨光向《中国经营报》记者表示，过去两年，运营商开始从信息网络提供商向数智服务提供商转型，因此大幅提升在云计算业务方面的投入，以作为未来战略转型的基础护城河。而随着云计算成为AI大模型的核心支撑，融合发展成为三大电信运营商的新选项。

　　其中，DeepSeek的低成本高性能无疑是吸引运营商的巨大优势之一。电信分析师周桂军表示，DeepSeek作为开源模型，显著降低了训练和推理成本，且灵活支持如私有化集群、公有云适配等部署方式。运营商通过接入DeepSeek，可减少自研模型的高昂研发投入，同时利用现有算力资源快速实现AI服务的商业化落地。

　　以天翼云为例，记者从中国电信了解到，为了推进与DeepSeek适配优化，天翼云在DeepSeek-R1部署、推理及微调中，实现了轻量化蒸馏模型的灵活部署，覆盖从复杂决策到高并发交互的全场景需求。

　　同时，通过DeepSeek的接入，电信运营商可丰富云计算平台的功能，并借助其性能优势吸引更多企业客户。如中国移动云盘接入DeepSeek后，实现了云端资产的智能分类和高效检索，大幅提升用户体验。据此，银河证券预计，运营商通过接入DeepSeek服务政企，将加快云业务增长。

　　此外，在杨光看来，AI与电信业融合，是目前的产业趋势之一。作为电信领域龙头，运营商也希望借着5G商用和AI应用场景扩展的机遇，完成从“传统通信服务商”向“智能服务生态构建者”的转型。

　　与自研大模型互补

　　值得注意的是，虽然选择与DeepSeek进行合作，但三大电信运营商此前均推出过自研大模型，如中国移动的“九天”、中国联通的“联智”、中国电信的“星辰”，同时三大电信运营商均未在此前两年内选择第三方大模型产品，因此，其在DeepSeek诞生后不久迅速转向，也引来外界疑问。

　　对于这一问题，三大电信运营商均未作出明确回应。对此，杨光分析认为，一方面，相比于通用大模型，运营商自研大模型更多聚焦在行业场景，二者并无太多可比性；另一方面，虽然此前市场上国产通用大模型产品众多，但性能与全球头部大模型存在较大差距，而DeepSeek-R1自诞生起便接近GPT-o1水平，且没有云业务与运营商存在竞争关系，因此，容易收获运营商青睐。

　　此外，杨光认为，DeepSeek作为国产自研领先大模型的身份，也在一定程度上，加速了其进入有志在模型部署上实现从底层芯片到框架、模型的全栈自主可控的运营商的视野。

　　而从运营商方面观察，尽管接入DeepSeek，其并未放弃自研大模型与算法。如中国移动的COCA算力平台支持全版本DeepSeek模型调用，同时保留自研算法的适配空间；中国联通的“星罗”平台则实现多规格模型在私有化与公有化场景的灵活部署。

　　在周桂军看来，这可以视作三大电信运营商通过开放平台整合自研模型与DeepSeek，构建混合AI生态的一个尝试。“更多还是一种互补策略。”其表示，通过大模型“通用能力+垂直场景”互补，或也是运营商的考量之一。

　　他还预计，未来三大电信运营商自研大模型或将更聚焦行业定制化需求，如中国移动用于强化智慧政务、智能语音助手等场景，中国联通则用在5G+AI融合的物联网应用场景，中国电信依托天翼云加强安全防护和企业级服务。

　　而DeepSeek则可能作为高性能基础模型，被用于提升通用场景的AI服务效率，如通过实时分析网络流量和设备数据，提前预测故障并优化维护，以及基于用户行为数据生成个性化套餐推荐，提升客户转化率。

　　周桂军表示，未来，如何更好地实现DeepSeek与其自研大模型间的适配互补，或成为三大电信运营商下一步重点探索的课题。

　　拉动全产业链AI进程

　　随着三大电信运营商的集体接入，业内认为，DeepSeek 或在国内数字基础设施层面加快普及，加快我国数字基础设施智能化的速度，带动电信全产业链的AI创新业务增长。

　　长江证券研判，随着客户对DeepSeek 的使用增加，运营商云计算和IDC业务将率先受益。截至2024 年年底，三家基础电信企业为公众提供的数据中心机架数达83 万架，智算规模超50EFlops（FP16），同比实现翻番增长，运营商IDC 业务体量大将充分受益。其中，AI 智算云成为当前新的市场增量，尤其在DeepSeek R1 发布后，运营商智算云的利用率或迎来显著改善。

　　同时，该机构认为，运营商主导的算力产业链也将充分受益。从三大电信运营商的Capex 规划来看，中国移动2024 年算力规划投资475 亿元，同比增长21.5%；中国电信2024 年规划产业数字化资本开支369.6 亿元，占比38.5%，提升2.5pct，其中云/算力投资180 亿元；中国联通2024 年规划投资重点转向高增长的算网数智业务。

　　不过，周桂军认为，尽管DeepSeek降低了部分成本，但大规模部署仍需匹配算力基础设施。2024年三大电信运营商计划建设总计31.6EFlops的智算规模，同比增长107%，资本开支压力仍存。

　　此外，在其看来，AI技术更新迅速，DeepSeek是否能笑到最后仍有待市场检验，而这应该也是目前运营商只在部分业务中适配DeepSeek的重要原因。未来运营商仍需持续投入AI研发以保持竞争力，以应对如阿里这些互联网巨头在AI应用市场的挑战。

　　但整体来看，杨光认为，三大电信运营商接入DeepSeek能够快速弥补技术短板、降低AI应用门槛，并通过与自研模型的差异化分工，实现通用能力与垂直场景的协同。未来可靠的炒股融资平台，运营商需在技术融合、数据安全与商业模式创新中找到平衡点，以巩固其在AI时代的竞争力。